江苏商务数据分析与应用专业专科大学排名:最低321分能上

江苏商务数据分析与应用专业专科大学排名:最低321分能上

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江苏省商务数据分析与应用专业专科院校招生信息及择校参考(2025年参考) 在江苏省高校招生中,商务数据分析与应用专业的专科院校招生一直备受关注。根据最新数据,以下是关于江苏省商务数据分析与应用专业大专院校招生的最低分数线及相关信息,旨在为2025届考生提供择校参考。 一、江苏商务数据分析与应用专业最低分情况 在2023年江苏省专科大学商务数据分析与应用专业招生中,最低分数线如下: 1. **历史类最低分:321分** - 排名第一的扬州工业职业技术学院,历史类考生最低分为321分(省内排名第321位)。 2. **物理类最低分:412分** - 同样由扬州工业职业技术学院提供,物理类考生最低分为412分(省内排名第412位)。 需要注意的是,以上数据仅为2023届的最低分数线,具体录取分数可能会因政策调整或院校情况有所变化。建议考生同时关注各院校的招生简章及录取座谈会信息。 二、江苏商务数据分析与应用专业大专院校排名 在2023年江苏省专科大学商务数据分析与应用专业大专招生中,以下院校分数线排名较为突出: 1. **南京信息职业技术学院** - **历史类分数线排名:4962名** - **物理类分数线排名:7839名** - 该院校作为江苏省内商务数据分析与应用专业大专招生中的优质院校之一,其历史类和物理类考生均以较高的分数线位次进入录取名单。 2. **无锡商业职业技术学院** - **历史类分数线排名:847名** - **物理类分数线排名:1373名** - 该院校商科专业特色突出,为求职者在商务分析领域提供了优质的教育资源。 3. **常州工程职业技术学院** - **历史类分数线排名:1473名** - **物理类分数线排名:3563名** - 该院校工程技术教育优势明显,适合希望在数据分析与应用领域发展的求职者。 4. **扬州工业职业技术学院** - **历史类分数线排名:321名** - **物理类分数线排名:415名** - 该院校是江苏省内商务数据分析与应用专业招生中的最低分录取院校之一。 三、江苏商务数据分析与应用专业最好大专院校推荐 根据2023年分数线排名及院校综合实力,以下三所院校被 рекомен议为江苏省内商务数据分析与应用专业大专优质院校: 1. **南京信息职业技术学院** - 婴儿的学术实力、师资队伍和就业前景均备受认可。该学院以高水平的教学质量和实用性的课程设置赢得了广泛好评。 2. **无锡商业职业技术学院** - 该院校注重理论与实践相结合,行业合作紧密,为学生提供了丰富的实习机会和就业资源,毕业生在商务分析领域的就业率和职业发展空间都较为突出。 3. **常州工程职业技术学院** - 该院校在工程技术教育领域具有较强的专业优势,数据分析与应用课程设置紧密结合行业需求,培养的学生在技术应用能力和实践操作水平方面表现优异。 (*注:以上排名仅供参考,实际录取情况以招生政策为准。) 四、录取资讯及录取面试注意事项 1. **录取分数线不稳定性** - 不同院校的最低分数线和录取名额均因考察标准和考生群体而有所差异。建议考生关注各院校的录取位次及招生简章中的录取分数线政策。 2. **考生录取人数** - 不同院校的录取人数也存在差异,部分院校会设置多个录取批次,考生应密切关注院校官网及教育部门发布的招生信息。 3. **考研备战建议** - 考生应根据自身学业水平和就业规划,合理选择目标院校和专业方向。同时,可以通过参加模拟考试和多次真题训练,提升考试能力,为目标院校的录取做好充分准备。 五、江苏商务数据分析与应用专业院校综合实力分析 以扬州工业职业技术学院为例,其办学性质为公立院校,地理位置位于江苏省扬州市,院校综合实力在GDI高职高专排名中位列前列。学校现有教职员工近千人,其中专任教师达790余人,其中具有高级职称教师37.9%,硕士及以上学位教师占比达92.3%,博士学位教师累计170余人(含在读)。学校拥有一批省级“六大人才高峰”专家、省级“333工程”项目等人才资源,设有省级优秀教学团队和科技创新团队14个,同时拥有江苏省教学名师2人。 过,江苏商务数据分析与应用专业院校在职业教育领域内处于领先地位,为广大求职者提供了优质的教育资源和就业保障。2025届考生在选择目标院校时,可以结合自身学业水平和职业规划,合理参考这一栏目的院校分数线排名及院校综合实力等信息,做出最适合自己的选择。 最后,考生需注意到江苏省内部分数线排名的不稳定性,建议及时关注各院校的最低录取分数线及录取名额政策。同时,考生应乐观面对录取压力的同时积极备战,为实现自己的职业目标而努力。 所院校的官网网址:[http://www.ypi.edu.cn](http://www.ypi.edu.cn)